可以想象，很多财务经理人或许听说过“数据挖掘”，但是数据挖掘究竟是什么意思？它与财务有什么关系？数据挖掘是财务分析吗？在财务分析中，有哪些程序或者工具可以和大数据联动？大数据能让财务分析简化吗？财务分析又有哪些方法、视角、维度来建立和数据的关联？

财务经理人都需要做财务分析，但如何把财务分析做的有价值，确是绝大多数人头疼的事情。要么是没有详实可靠的数据来源，要么是数据的准确性不够，数据不完整，或者数据时效性有问题，可以想见，这样的分析结果，不要说来辅助决策，就是把真实的情况分析清楚都很难。有的财务经理人干脆提到财务分析就是一头雾水，不知道从何下手，一点思路也没有!

数据的罗列和数字的计算并不等同于财务分析，它只是财务分析比不可少的一环。比率的分析和实际与预算的对比，只是显示趋势和差异，而并没有把现象背后的逻辑和发生的机理搞清，只是简单的观察和展现，这不是财务分析，至少不是高级财务分析。高级财务分析，需要先解决思路的问题，思路比掌握各种炫酷的工具要重要的多。敏锐的思路和洞察力来自于对业务的精通，对行业大势的了然，来自于对市场竞争态势的明了，来自于对客户需求产品、服务和自家产品、服务的定位及战略的理解，来自于企业各种活动的风险评估，来自于对企业内部流程精益和大量纷繁复杂的各种数据的进一步整理、存储、萃取、演绎，以及在前述基础上的迭代和演进中沉淀和积累才能得来。

这是一个数据充斥世界的时代，没有数据就没有未来，没有对数据的挖掘，财务分析将渐渐地会陷入无水之源。业财融合模式下，企业所有的经营活动仍要以价值最大化为目标，将战略管理与财务管理紧密结合，更加注重财务目标的高度和远度。财务流程需要实现全业务流程的业财联动，保证业务信息和财务信息的及时转化，来为管理提供第一时间的服务。

本课主要讲解财务分析中"数据挖掘"，通过对财务数据的不同维度、视角、层次来审视、观察、思考、推理数字背后的故事，以及故事背后可能存在的问题，并试图发现趋势，发现价值，为经营决策者提供管理上的有价值的参考信息、佐证、方向、预见性！